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植物全明星风险预测和提前规避具体应用

遇见、 2019-01-17 15:42 571 举报

植物全明星风险预测和提前规避具体应用,因为前期的对手都不强,容错率相当高,现在可容不得有太大失误了。有人不太相信不强退,我当然也要强退,但我还是要重复前面说过的话,我强退的原因跟你们绝大部分人不一样,次数也比你们少,这还是来源于我所说的精确控制,风险预测和提前规避。

这三项是可以通过练习提高的,你控制得越好,强退次数自然就可以减少,尽量不要因为出豆不理想而强退,那是撞概率的事,尽量把主动权想我在自己手中,除非真的是倒霉头顶了,也是遇到过的,也暂时想不出什么办法解决。关于如何应付出豆不理想和对手出绿豆的情况,有心人自然善于发现与总结。建议你们好好看看金杯,特别是金三,尤其是金四,越是到这些关键点上越能体现出我的思想,当然也别忘了研究前面的简单关卡,简单中一样透露着我的本质思路。拿做数学题来比喻一下,简单的题大家都会做,但复杂一点绕几个弯就有人不会了,其实它们所涉及的知识原理都是一样的,不会做的人大多是因为只知道怎么解简单的题,而不知道为什么要那样去解。虽然老师经常说掌握了方法才能以不变应万变,但我要说的是,掌握了创造方法的思维,才能做到超越常人。微积分你们觉得难吗?我想大部分人的回答是肯定的,那当初牛顿和莱布尼兹又是如何创造出微积分的?不可否认他们都有比较高的智商,但更重要的是他们对待事物的态度,见过东西落地的人多了去了,但为什么偏偏只有牛顿被苹果砸出了万有引力定律?遇事多问为什么,遇到简单的一眼就会做的题目多想想为什么要那么做,为什么另一个方法就做不出来,寻求最本质原理,才能更好的解决难题。有兴趣的同学可以去参考一下<思维导图>这本书,有利于你的学习。回到戴夫杯问题上,就是千万别小瞧前面的普通关卡,即使你知道怎么打了,也要多想想为什么要那样做,搞清楚了为什么,才有创造方法的手段,才能找到对付强劲敌手的方法,没有人一开始就能解决极其复杂的问题,都是从简单的东西中一步步探寻本质的。


遇见、 发表于5年前

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